Python 數據分析系列(2)3個打好 Python 基礎的學習途徑

2021年1月3日 星期日

學習方法

學習一門新技能有很多方法,但單向的輸入效率遠遠不及即時輸出要來得好,來得快。因此,我會介紹筆者曾經用過的三個 Python 學習途徑。

Learn Python The Hard Way

這個網站提供了非常詳細的入門步驟,基本上沒接觸過 Python 的人,甚至是沒有接觸過 Programming 的人,都可以跟着這個網站一步一步地臨摹,然後打好根基。當初筆者接觸 Python 的時候,也是透過這個網站來學習的。現在想起來當時耗時並不長,只是一個星期而已,畢竟只是搬字過紙這樣的簡單動作。

Datacamp

Datacamp 是一個提供即時交互學習的一個在線平臺,它透過交互式學習,讓我們可以練習,應用日常生活的數據,非常貼地。

上圖爲 Datacamp 一個 Python 入門的課程,有興趣在線即時學習的朋友可以報讀一下,反正現在有折扣。

交互界面和日常開發環境差不多,都是這麼簡潔。左上是題目,左下是解答思路,右上是我的解答,右下則是 REPL 環境。

值得一提的是,Datacamp 提供了超過三百個課程,而每個課程都可以說是幾個小時。不怕沒資源,就怕沒時間。所以筆者一有空就會看課程,然後做自己的項目。

HackerRank

當你學習了 Python 的基礎語法之後,你就可以開一個 HackerRank 的帳號,用來學習如何解決一些簡單的 Python 問題。

比如說最簡單的 If Else,For Loops,Functions,HackerRank 都有提供練習。

後記

筆者很幸運地有一批喜歡研究數據的朋友,而他們則介紹了我用 Datacamp 這個平臺來學習 Data Analysis。有興趣一齊了解如何使用 Python 分析 Finance 數據的朋友,可以加一下 Kepler Finance 的 Telegram Channel,有新的文章便會第一時間在上面推送。

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