Python 數據分析系列(1)以 Colab 作爲根基去開發 Python 程序

2021年1月2日 星期六

自從開辦 Kepler Finance 之後,我就陸陸續續收到各位網友給予我的反饋以及更新要求,這裏先感謝一下大家的支持。雖然新功能還是要做的,但是打好根基,可以讓我們走得更加遠。因此,就讓我們從零開始踏上財務自由的路線吧。

爲什麼要學習 Python?

要了解爲什麼要學習一門語言,首先就要了解誰在用?用得規模是怎麼樣的?這樣就可以貼地發展。而 Bloomberg 則是一個日常有在用 Python 的一家大公司。

筆者在 Bloomberg 的在 Datacamp 舉辦的一個講座中發現一項非常重要的信息,就是他們會利用數據驅動他們的業務,做出商業決策,寫出數據驅動的新聞故事。而 Python 在 Data Analysis 方面幫助了他們的員工做出非常大的改善,效果驚人。

而這裏是他們的 data science 工作流程,導入數據,清理及儲存數據,提取數據,到最後的洞察市場先機,預測未來,制定商業策略。由於分享是最快的學習方法,所以我就在這裏開始我爲 Kepler Finance 所帶來的筆記,改動,以及日常。

事不宜遲,先搭建自己的在線 Python 環境吧。

Google Colab

Google Colab 是由 Google 推出的免費在線服務,提供線上版本的 Jupyter Notebook 給我們使用。從最基本的 hello world,到最艱深的機器學習,Colab 都可以支持得到,因爲它提供了 GPU,TPU 給我們運作。

傳送門:https://colab.research.google.com/

在最近的幾個月內,筆者也差不多天天在用 Colab 去進行數據挖掘,分析,產生報告的步驟,所以也可以開始這個系列了,敬請期待。

參考資料

https://www.datacamp.com/community/blog/data-driven-learning

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當 Python 遇上 Finance,它們將會帶來超乎想像的威力。

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